向量数据库是企业 RAG 系统的绝对基石。然而，许多团队在选型时仅凭几十万条小样本的 Demo 测试，一旦业务数据量跨入千万级（10M+）门槛，便遭遇索引构建瘫痪、内存暴涨数十倍或 P99 查询延迟飙升至数秒。雷达实验室搭建了标准化的千万级 1536 维向量压力测试平台，给出客观真实的工程实测数据。
01 核心性能基准：QPS 与 P99 延迟横评
测试环境采用 64 核 AMD EPYC 服务器，256GB RAM，NVMe SSD，在 10,000,000 条 1536 维向量下并发压测：
2026 生产级向量数据库终极横评：Qdrant、Milvus、pgvector 与 Pinecone 千万级向量实测
✦ 核心前瞻摘要 · 雷达硬件实验室实测验证 ✦
基于千万级 1536 维真实知识库向量数据集，深度横向评测 2026 年四大主流向量检索引擎：Qdrant、Milvus、pgvector（HNSW 插件）与 Pinecone。全维度对比高并发 QPS、P99 查询延迟、标量混合过滤效率及服务器硬件总拥有成本（TCO）。